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Cabinet de recrutement data scientist

Premier cabinet de recrutement data scientist français créé en 2014, spécialisé sur les métiers de la data et de l’intelligence artificielle.
Sparkline cabinet de recrutement data IA

120 CLIENTS ONT CHOISI NOTRE CABINET DE RECRUTEMENT DATA / IA POUR RECRUTER LEURS SPÉCIALISTES OU ENGAGER DES FREELANCES EXPERTS.

Ils ont fait confiance à notre cabinet de recrutement data / Bouygues
Ils ont fait confiance à notre cabinet de recrutement data / Clarins Paris
Ils ont fait confiance à notre cabinet de recrutement data / Prisma media
Ils ont fait confiance à notre cabinet de recrutement data / Quantmetry
Ils ont fait confiance à notre cabinet de recrutement data / Christian Dior

Cabinet de recrutement data scientist

CABINET DE RECRUTEMENT DATA SPÉCIALISÉ SUR LES PROFILS DATA SCIENCE, BIG DATA, AI, CLOUD COMPUTING

Nous développons depuis 2014 une expertise sur le recrutement des profils spécialisés sur les nouvelles technologies et les méthodologies dédiées à la collecte, l’exploration et la valorisation de vos données.

Nous avons constitué un réseau de candidats large en compétences pour  proposer les bons profils en fonction de la maturité et des ambitions de vos projets Data / Intelligence Artificielle (IA). Nous avons construit notre réseau de candidats à partir des métiers spécialisés sur la data et  l’intelligence artificielle (IA).

Nous avons compris que la réussite d’un  recrutement de spécialistes sur la data et/ou l’ntelligence  artificielle (IA) dépend de trois critères principaux qui sont propres à votre entreprise : le secteur d’activité, la stratégie de croissance via l’utilisation de la data et de l’intelligence artificielle (IA) et la mâturité de votre organisation dans l’utilisation de la data et de l’Intelligence Artificielle (IA).

Nous menons activement depuis 2014 une veille sur l’écosystème de la data et de l’intelligence artificielle pour continuer à identifier les nouvelles compétences attendues et anticiper les demandes de recrutement sur les métiers de demain.

Nous recrutons :

  • Data Scientist,
  • Data Analyst,
  • Web Analyst,
  • Growth Hacker,
  • Data Engineer,
  • Data Architect,
  • Machine Learning Engineer,
  • MLOps Engineer,
  • Data Manager,
  • Chief Data Officer,
  • Cloud Data Engineer,
  • Data Product Owner,
  • Data Product Manager,
  • Data Steward
  • … 
Spécialistes recrutés par le cabinet de recrutement Sparkline

SPARKLINE HIRED

Recruter vos experts Data/IA

Vous souhaitez créer votre équipe Data/IA ? Renforcer vos équipes Data/IA ?

Freelance AI engagé par le cabinet de recrutement Sparkline

    FREELANCE AI    

Engager un freelance expert Data/IA

Vous souhaitez engager un ou plusieurs  freelances sur vos projets Data/IA ?

Cabinet de recrutement data scientist

Qu’est qu’un Freelance Data Scientist ?

Un Freelance Data Scientist est un consultant ou une consultante spécialisée dans la donnée/ la data, qui a pour client une direction générale ou une direction métier d’une entreprise ou d’une organisation publique.

L’entreprise ou l’organisation publique qui fait appel au service d’un Freelance Data Scientist souhaite identifier de nouveaux leviers de croissance pour son activité à partir de l’exploitation de son capital de données.

Le Freelance Data Scientist va mettre à profit pour son client son expertise dans la manipulation et l’exploitation de la donnée pour trouver et communiquer des insights qui vont alimenter la réflexion de son client dans la prise de décisions stratégiques en vue d’améliorer son business.

Il s’agit donc bien à la fois d’un expert technique et d’un expert des enjeux business pour une direction opérationnelle ou général dans un secteur d’activité .

Arrêtons ainsi la définition en une phrase du métier de Freelance Data Scientist :
 » Le Freelance Data Scientist est un consultant ou une consultante spécialiste dans la valorisation de la donnée d’une organisation ou d’une entreprise, capable d’apporter des « insights » à une direction d’une entreprise ou d’une organisation pour l’aider dans ses prises de décisions stratégiques en vue d’améliorer son business. « 
  • Le secteur d’activité : Banque, Assurance, Transport, Publicité programmatique, e-commerce, Finance des marchés, Grande distribution, Mode, Cosmétique, Pharmaceutique, Retail, Automobile, Aéronautique, Santé, Sport,…
  • Les directions métier : Direction Générale, Direction Marketing, Direction Service Client, Direction Commerciale, Direction CRM, Direction Finance, Direction R&D, Direction Logistique/Supply Chain, Direction Ressources Humaines,…
  • La typologie des données : il faut distinguer les données structurées des données non structurées voire même une catégorie de données dites semi-structurées. Sans entrer dans le détail de la typologie des données, le différents type de données à manipuler que l’on peut trouver dans un projet Data Science sont des données tabulaires/tableaux de valeurs, des images, des vidéos, des sons, des commentaires, des signaux, du texte, des séries temporelles, des données de géolocalisation, des images satellites,…