Cabinet de recrutement data science
120 CLIENTS ONT CHOISI NOTRE CABINET DE RECRUTEMENT DATA / IA POUR RECRUTER LEURS SPÉCIALISTES OU ENGAGER DES FREELANCES EXPERTS.
Cabinet de recrutement data science
CABINET DE RECRUTEMENT DATA SPÉCIALISÉ SUR LES PROFILS DATA SCIENCE, BIG DATA, AI, CLOUD COMPUTING
Nous développons depuis 2014 une expertise sur le recrutement des profils spécialisés sur les nouvelles technologies et les méthodologies dédiées à la collecte, l’exploration et la valorisation de vos données.
Nous avons constitué un réseau de candidats large en compétences pour proposer les bons profils en fonction de la maturité et des ambitions de vos projets Data / Intelligence Artificielle (IA). Nous avons construit notre réseau de candidats à partir des métiers spécialisés sur la data et l’intelligence artificielle (IA).
Nous avons compris que la réussite d’un recrutement de spécialistes sur la data et/ou l’ntelligence artificielle (IA) dépend de trois critères principaux qui sont propres à votre entreprise : le secteur d’activité, la stratégie de croissance via l’utilisation de la data et de l’intelligence artificielle (IA) et la mâturité de votre organisation dans l’utilisation de la data et de l’Intelligence Artificielle (IA).
Nous menons activement depuis 2014 une veille sur l’écosystème de la data et de l’intelligence artificielle pour continuer à identifier les nouvelles compétences attendues et anticiper les demandes de recrutement sur les métiers de demain.
- Data Scientist (Data science),
- Data Analyst,
- Web Analyst,
- Growth Hacker,
- Data Engineer,
- Data Architect,
- Machine Learning Engineer,
- MLOps Engineer,
- Data Manager,
- Chief Data Officer,
- Cloud Data Engineer,
- Data Product Owner,
- Data Product Manager,
- Data Steward
- …
SPARKLINE HIRED
Recruter vos experts Data/IA
Vous souhaitez créer votre équipe Data/IA ? Renforcer vos équipes Data/IA ?
FREELANCE AI
Engager un freelance expert Data/IA
Vous souhaitez engager un ou plusieurs freelances sur vos projets Data/IA ?
Quelles sont les compétences techniques du Freelance Data Scientist ?
- Mathématiques/Statistiques : des connaissances avancées en probabilités et en statistiques (variance, variables aléatoires, théorème de Bayes…) et en algèbre linéaire (manipulations matricielles…).
- Machine Learning / Algorithmes d’apprentissage statistique : il existe trois types d’apprentissage automatique : l’apprentissage supervisé (Supervised Machine Learning), l’apprentissage non-supervisé (Unsupervised Machine Learning) et l’apprentissage par renforcement (Reinforcement Machine Learning).
- Deep Learning : c’est une spécialisation du Machine Learning où l’apprentissage automatisé est réalisé via l’implémentation des réseaux de neurones à plusieurs couches.
- Programmation en Python ou R : le Freelance Data Scientist doit connaître un ou plusieurs langages de programmation pour collecter et explorer des volumes de données qui peuvent être très importants dans un contexte Big Data. Python est un des langages de programmation les plus courants en Data Science.
- Requêtage des bases de données relationnelles via SQL : Oracle, MySQL, SQL Server, PosgreSQL
- Le requêtage des bases de données NoSQL : HDFS, MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase,…
- Software engineering : compétence de plus en plus recherchée et appréciée pour le déploiement des modèles à l’échelle en production. En effet, le Freelance Data Scientist doit savoir écrire un code propre et efficace pour permettre la reprise de son code par des équipes de dev ou de data engineer qui vont prendre en charge la mise à l’échelle/l’industrialisation du modèle et son intégration dans le SI de l’entreprise ou de l’organisation.
- La Data Visualization : la maîtrise d’un ou plusieurs outils ou librairies de data visualisation est une compétence clé pour le Freelance Data Scientist, en effet la data visualisation est la face émergée de l’iceberg d’un projet Data Science, le livrable d’un projet Data Science d’un direction méteir va utiliser et exploiter.